Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的数据可视化库，专为统计图表的绘制而设计。它提供了高层次的接口，使得创建复杂的图表变得简单且直观。Seaborn 内置了许多默认的美学样式和配色方案，生成的图表美观且专业。

Seaborn 支持多种类型的图表，如散点图、线图、柱状图、箱线图、热图等，特别适合用于探索性数据分析（EDA）。它与 Pandas 数据结构紧密集成，可以直接使用 DataFrame 进行绘图，轻松处理数据分组、汇总和聚合操作。

此外，Seaborn 提供了高级的统计绘图功能，如回归分析、分类图表和分布图表，帮助用户深入理解数据的分布和关系。通过简单的代码，用户可以快速生成丰富的可视化图表，极大地提升了数据分析的效率和效果。

Seaborn 是数据科学家和分析师的强大工具，简化了数据可视化的过程，使得数据分析更加直观和易于理解。

Seaborn examples

以下是一些常用的 Seaborn 函数：

函数名分类功能
sns.scatterplot分布图绘制散点图
sns.lineplot分布图绘制线图
sns.histplot分布图绘制直方图
sns.kdeplot分布图绘制核密度估计图
sns.ecdfplot分布图绘制经验累积分布函数图
sns.rugplot分布图绘制数据分布的地毯图
sns.boxplot分类图绘制箱线图
sns.violinplot分类图绘制小提琴图
sns.stripplot分类图绘制分类散点图
sns.swarmplot分类图绘制分类点图（无重叠）
sns.barplot分类图绘制分类柱状图
sns.pointplot分类图绘制点图
sns.countplot分类图绘制分类计数图
sns.heatmap矩阵图绘制热图
sns.clustermap矩阵图绘制聚类热图
sns.pairplot多变量图绘制成对关系图
sns.jointplot多变量图绘制联合分布图
sns.lmplot回归图绘制线性回归图
sns.regplot回归图绘制回归图
sns.residplot回归图绘制回归残差图
最后修改：2024 年 07 月 03 日
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